央广网北京5月12日消息（记者李硕）据中央广播电视总台经济之声《交易实况》报道，国家能源局会同国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局日前印发了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》）。《行动方案》部署了29项重点任务，着力促进能源、算力、场景、数据、模型等人工智能发展各要素高效协同。AI与能源产业如何实现“双向奔赴”？经济之声《财经态度》采访了中国人民大学应用经济学院助理教授郑？。
郑？表示，随着人工智能大模型加速迭代演进，产业发展对算力的需求激增。而算力运行本身属于高密度用电负荷，能源保障由此成为支撑人工智能产业稳健发展的基础性关键条件。与此同时，人工智能技术也正深度赋能能源行业，广泛应用于新能源出力预测、智能电网调度、油气资源勘探等多个核心场景。
从老百姓的直观体验来看，能源领域与人工智能的融合将带来三方面显著变化。其一，能源供应将更趋稳定、智能，极端天气下的停电风险有望降低，电网的调节响应能力将进一步增强，更有利于保障居民用能安全。其二，随着新能源消纳能力的提升，绿色电力在全社会能源结构中的占比将持续提高，从长期来看，这将有助于降低全社会整体能源成本，惠及广大群众。其三，人工智能技术深度融入能源系统后，将推动充电服务、家居生活、产业园区等各类场景向智能化升级，例如智能充电调度、分时电价优化、家庭能源智能管理等服务将逐步普及。
《行动方案》中，“协同”和“绿电”是提及较多的重要关键词。郑？分析，当前人工智能产业发展过程中，算力快速扩张与能源供给约束之间存在平衡难题。大型数据中心属于高耗能主体，同时对供电的可靠性、稳定性有着极高要求。随着人工智能产业保持规模化、高速化扩张态势，能源供给保障、绿色电力占比以及电网承载能力，都成为影响行业长远发展的关键因素。
在此背景下，政策层面着重强调协同发展，核心要义在于推进算力、电力与新能源产业一体化布局，也意味着未来将实现“算力跟着绿电走”的发展格局。同时，绿色电力的战略价值也由此凸显，未来人工智能产业的竞争，不再仅仅是算法模型与算力规模的比拼，更将逐步转向能源成本、低碳成本的综合较量。
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